Módulos
Descargar índice
5 h 15 m
7
Introducción a The Egg
Uso de The Egg
Bienvenida a The Egg
Economía y ética de la IA
Perfiles más demandados
16 h 40 m
8
Introducción a la programación para IA
Uso de Jupyter Notebook
Trabajar en equipo
Lenguajes de programación para IA
Python
7 h 5 m
8
Inspección del dato y su entorno
Todo sobre el dato
Open data
Problemas con el dato
Datos de calidad
29 h 15 m
10
Los comienzos de un proyecto de datos
Estructuras de datos
Tipos de datos
Estadística
Analista de datos
36 h 35 m
9
La corrección del dato I
Métodos de analítica avanzada
Corrección de los datos
Generación de datos de calidad
Librerías para tratar los datos
12 h 30 m
7
Introducción al Machine Learning
Introducción al Machine Learning
Librerías para aplicar IA
Aprendizaje supervisado
Entrenamiento de una computadora
24 h 25 m
8
Algoritmos de Machine Learning
Métricas de rendimiento
Regresión
Clasificación
Algoritmos de Machine Learning
33 h 20 m
8
Más algoritmos de Machine Learning
Hiperparámetros
Árboles de decisión
Regresión logística
Vectores de soporte
29 h 35 m
11
Bases de datos relacionales
Bases de datos
PostgreSQL
BBDD relacional y no relacional
MongoDB
14 h 35 m
11
La IA y sus tecnologías en el entorno empresarial
empresa
inteligencia artificial
negocio
14 h 30 m
13
Aspectos estratégicos y tácticos para incorporar la IA en las organizaciones
Estrategia
Integración
Data driven
Datos y negocio