Indice del módulo
Introducción a la librería Pandas
Dato inteligente
Identificación, tratamiento y manejo de Missing Values
Resolver la falta de datos I
Resolver la falta de datos II
Recabando datos web
Dato sintético
Falta de muestras categóricas
Datos hetereogéneos
 Tarea - Identificación, tratamiento y manejo de Missing Values
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#Calidad del dato
#Missing values
#Valores faltantes
#Interpolación
#Media
#Moda
#Mediana
General
Objetivo
Un missing value es un valor ausente en un conjunto de datos y es importante detectarlo y tratarlo
Dificultad Difícil
Identificador 177
Tiempo estimado 8 h
Puntos: 77
Recursos

Archivos

dataset_notebook_demo.xlsx
ejercicio_Missing_Values.xlsx
Módulo Verde-Corrección del Dato.Missing Values.ipynb

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